認識 IndustrialClaw

什麼是 IndustrialClaw？

IndustrialClaw 是專為工業邊緣環境打造的 AI Agent 平台，協助團隊建立、部署、管理與擴展 AI Agent，讓它們與模型、工具及既有工業系統協作，而不是停留在孤立的 PoC。

一台設備運行一個 Main Agent 與最多十個 Sub-Agent。每個 Sub-Agent 從套件安裝而來、以 Task 接收工作，並產生由平台驗證的檔案。

IndustrialClaw 會取代 MES、SCADA、PLC 或機台控制系統嗎？

不會。 IndustrialClaw 不取代 MES、SCADA、PLC、AOI／視覺系統，或其他 OT 與 IT 系統。它提供的是 Agent 層，讓 Agent 透過明確定義的工具、API 與 connector 使用這些系統的資料與能力。

它也不是功能安全系統，不是具決定性的機台控制系統。安全相關的控制邏輯應該留在為此設計的系統裡。

Agent 可以自動執行動作嗎？

可以，但範圍限於該 Agent 已安裝的 Skill 與 Task 宣告的指令。一張 Task 只叫得動自己 Agent 已安裝的 Skill，所以套件本身就是權限邊界。

不同場景適合不同程度的自動化：

讀取／分析 → 建議 → 人工核准 → 執行

凡是會影響設備或製程的動作，都應依風險保留適當的人工介入。

什麼是 Sub-Agent？

Sub-Agent 是獨立的 Agent，擁有自己的 workspace、Skills、模型與 Task——例如把證據分析、SOP 查找、規劃、結果彙整做成四個各自獨立的 Agent。

在 1.0.0 中，Sub-Agent 不會呼叫另一個 Sub-Agent。角色之間以 Task 依序執行、用檔案交棒：前一個 Agent 的 Outputs 成為下一個 Agent 的 Material 上傳檔，因此每一次交棒都有自己的 Log、Session 與 Audit 紀錄。詳見 Sub-Agent。

第一個 Use Case 該選什麼？

選任務明確、容易驗收、又有實際價值的：AOI 異常分析、SOP 查找、設備告警彙整、維修建議、品質覆核準備，或現場知識助理。

先做一個 Agent，用正常情境、資訊不足情境與失敗情境各驗證一次，再往外擴。快速入門會在大約 30 分鐘內帶你完整跑過一輪。